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玄甲滴滴抢单神器行业趋势分析，滴滴抢单神器下载安装

斗鱼科技 2024-04-23 12:05:18 滴滴出行 3670 ℃ 3510 评论

　　2 月 17 日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲。在演讲中他分析了自己对互联网趋势玄甲滴滴抢单神器行业趋势分析的观察，解读了创新工场的投资逻辑，并进一步提到了他看好的五个领域：人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B 与消费升级。

　　对于人工智能，他认为，“能够取代基本人类所有需要低于 5 秒的工作，它都可以取代。” 而 “哪些领域不需要七情六欲的机器人，这个就是有戏的。比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴。”

　　当然，他并不是说人工智能会取代人类，而是 “用更低的成本给人类创造了更高的价值。”

　　以下是李开复演讲全文：

　　创新工场对二级市场是特别的看好

　　过去的这几年，中国的资本规模和它的潜力已经达到了世界顶尖的状态。玄甲滴滴抢单神器行业趋势分析我们看到一些更优质的科技资产，过去都是在海外上市。创新工场，明确地看到在中国做早期投资、中期投资、成长性投资，必须要看中国的资本市场。所以我们已经把过去创业者全力去纳斯达克敲钟的梦想，基本洗脑改造，让他们看到中国的资本市场，让他们了解到自己的技术潜能和市场发展，才是对他们最合适的市场。

　　创新工场在业界更被认为是一个早期投资机构。我们会分析科技的趋势，只是要把周期拉得更长，看得更远，要学习西方先进的技术。我们看到互联网的技术，其实整个革命才刚刚开始。

　　如果宏观地把互联网定位成为互联网之后所发生的移动互联网、社交，还有之后带来的大数据、人工智能。如果把这个整体当做是一个互联网技术延伸的话，我们认为互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。

　　现在我们看到更多改造的机会，所以今天我想来分析的，我们还看到了未来改造会进入哪些行业，这会是一个非常彻底的，非常血腥的改造。因为那些不能接受互联网 +、AI + 概念的公司，他们就会被颠覆。未来的机会主要是掌握在懂得互联网和数据威力的公司，他们会来颠覆传统的公司。也会有少数传统的公司与时俱进，改造了自己，颠覆了自己，这是我们看所有事情的一种方法和态度。

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　　现在世界最有价值的 20 个公司里面，大部分都已经是科技型公司了，未来更会如此。这些科技型公司不是卖科技的，他们是来颠覆所有的传统行业。

　　互联网的趋势，

　　过去两年发生了什么

　　整个互联网行业，这一两年看到的是红利的消退。我们可以看到 APP 市场的下载并不像以前那么热了，APP 的真实使用率甚至有点下降，互联网的红利已经结束了。刚才我说的是 “大互联网” 概念将继续颠覆所有的传统行业，但是所谓的互联网用户红利，纯粹靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量，这个模式已经不太行了。当整个互联网市场在爆发式成长的时候，玄甲滴滴抢单神器行业趋势分析你可以先烧出用户来，再想怎么挣钱，但是这个方法已经行不通了。

　　互联网的成长在放缓，放缓之后，它会有很多新的使用方式。比如说互联网可以移动了，可以随身携带了，可以支付了，每一点都会带来很多的创业机会。从一个角度来看，过去一两年资本市场是有点冷。如果我们看 VC 界的投资，也可以发现 VC 的投资去年是前年的一半。与其认为 VC 界开始冷下来了，互联网投资不行了，我们会先来观看这个问题。第一，我们会认为前年是过火了，O2O 烧钱是不理性的，烧死了这么多公司，带来了一些后果，所以大家冷却了，理智了。第二，不能把整个互联网投资当做一个领域。在一些飞速成长的，所谓的风口快要开始的领域，互联网投资其实还是火热的。

　　如果我们看互联网金融，不是 P2P。如果我们看人工智能、大数据、无人驾驶、优质的文化娱乐项目，它的投资额其实是在增加的。所以当你真的找到风口，有明星团队的，他们的估值还是特别巨大。

　　在过去五年前，全民 PE，两三年前是全民天使，这两件事情都不是对市场的好事。因为当资本成了一片红海，大部分投资人非理性的，或者是非专业的。那么他们一定不会投出好的结果，我觉得现在在一定程度收缩，但是好的投资人，好的案子，好的创业者，好的风口领域还是非常值得追捧，反而会产生特别溢价的一些机会。

　　从创新工场，在座很多行业的研究专家，我在分析趋势之前，先分享一下过去的投资策略和表现。

　　P2P 这一两年炒得非常火，但暴起暴跌。创新工场早期的研究判断，不要介入这个领域，这是一个比较理智的决定。

　　第二个例子，O2O。行业爆发式成长，然后暴跌，这方面创新工场可能稍微做得早了一点，但是并没有做得特别优质，你并没有看到我们很早就预测这个风口的问题，只是我们比较谨慎理智的跟随着市场做投资。

　　移动游戏，我们基本是跟着市场一起走。在风口的时候，大家一起投，我们也投，投到一些优质资产，然后也投到优质的 IP。当行业成为一片红海，大家退出了，我们也就退出了。我们就和在座的研究机构一样，有些风口会找到，有些还是会跟着行业走。

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　　人工智能和金融创新方面，我们是在 2012 年开始投的，当时行业还不知道这个词。2014 年是我们投资最多，行业还没有开始。现在 AlphaGo 打败了李世石之后，大家都想投人工智能，我们还在投，但并没有大幅度的增加。因为我们看到的可能会有一些至少估值偏高的状况，不能成为泡沫，这是行业的领跑者。

　　消费升级，这个概念在 2010 年我们就看到了，然后不断的在投，现在行业慢慢看到了这个机会。文化娱乐，我们也是走在整个行业之前。最典型的一个例子，这里没有提了，是移动互联网。我们在 09 年创立的时候就对智能手机的移动互联网做了 all in 加码，全部钱投了移动互联网，而且投的是智能手机，当年回报是 15 倍，特别好的时机，我们作为唯一看到这个领域的 VC。但是这个领域在中国什么概念，一出来了，大家了解了，就很快被玩坏了，然后就成为泡沫，之后我们也需要去找其它的领域。作为早期投资特别重要的是有非常敏锐的鼻子，能够在一个风口还没有起来的时候做好布局。我们的筹码是靠我们作为一批科技人，在科技改变世界的领域里，我们的机会是最大的。

　　我们最看好的几个领域

　　第一个领域，人工智能

　　六年前有一个特别重要的技术，叫做深度学习。这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，超过人类。但这不是一个标准的软件，世界上可能只有 7000 个人会用它，要没有这 7 千个人，你有数据也是白搭。看准了这个方向之后，我们就可以看到一个又一个的产品推出来，它们是能够取代基本人类所有需要低于 5 秒的工作，它都可以取代。比如说识别人脸，比如说做一些识别语音，或者识别手写的字，这些人都没戏了，机器会全面的超过人类。

　　还有很多的工作是靠特别大量的数据，比如说翻译，有多少双语料库的数据，这个一丢进去，人的翻译也没戏了。除非给领导们做实时口语翻译，而且不会错一个字的，这种机器还做不到。但在座的基本上的水平，绝大多数的人都没有办法比翻译做得更好。

　　记者，长的文章机器写不了。短的文章，也没戏了。助理、保安、司机，无人驾驶一出来，这些行业工作的人 90% 的人口都会失业。所以每一个不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。

　　取代人类绝对是错误的方法来思考这个问题，因为人根本不可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技 “face++”，G20 的时候在杭州就遍布了 “face++”。当月，它所对杭州安防做的贡献，应该是让大家放心 20 倍以上，这个细节你们有兴趣可以再来问我。因为它让通辑犯没有地方隐藏。在创新工场，甚至在富士康 10 万人的工厂不用卡，靠脸就可以刷进去了，这样的威力人根本不能比拟的。一个 “face++” 可以识别 50 万张脸，在座哪一位可以识别 50 万张，这是一个超人的领域，那么这些技术即将在我们的周围发生。

　　今天时间的限制，我不会进入所有的领域来讲。举几个领域，一个人工智能的技术如果用大量用户数据分析的话，它可以让你卖商品，卖出的转换率增加 1 倍。你如果是一个电商，可以多卖 1 倍的产品出去。如果你要做数据营销，要去推销，你可以多卖 1 倍出去，我们投资的公司可以明显的看到。比如我们投资的 “巧达科技草达数据”（音），就是帮助所有的商家达到更精准营销的公司。

　　做识别，它的识别率会非常精确。做风控，它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定，我该不该贷款，信用卡的使用是不是欺诈，这些机器只要 0.1 秒就可以更精确的判断。所以在金融领域肯定是人工智能发挥最好的机会，但也不只是金融领域，人脸识别能超过人类，图像能识别清楚，那还有什么领域是应用图像的，这个可以推导很多，比如说交通。比如说帮助一个城市做交通的设计，让我们更少的堵车。比如说对车牌的识别，比如说对医学影像的识别。如果在座有孩子想去读医学影像的识别，就是帮助你看片子的那些医生，千万不要，五年以后没有人会做这个行业了，全部被机器取代。

　　这些机器的速度超过所有人的想象，医学、教育、互联网数据、AI、流程、炒股、量化，这些都是很多的例子。我学 AI 一个启蒙的师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的 CEO。他们自己做股票量化的投资，用自己的钱做，过去 30 年的平均，每年平均 71.6% 的回报，我不知道在座各位基金经理有没有这样的回报，30 年，这些就是 AI 的力量，所以我觉得机器的机会是特别巨大的。在美国 Google 是最强大的，细节不多说了。

　　到底哪里可以挣钱，金融领域、互联网领域，有数据的，所以 BAT 会继续赚更多的钱，谁有数据谁就可以赚更多的钱。传统行业也有数据，银行、保险公司、券商，刚才谈得的医疗等等。这些是已有大数据的 AI，如果做机器人靠不靠谱，这里就要谨慎，因为大家对机器人的认知还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做非常精准的判断，但是真的要一个机器像人，机器和人的脑还是没有关系，它不能没有情感，没有七情六欲，不懂美，不知道什么是开心。没有任何情绪，也没有自我意识，所以它要模仿这些东西还有很长的时间。

　　但是哪些领域不需要七情六欲的机器人，这个就是有戏的。比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴，这些是有戏的。还有哪些领域更有机会，我们认为无人驾驶是有机会的。在座汽车行业的都要注意了，无人驾驶不是说可以告诉你小心，前面危险什么的，这只是辅助驾驶。无人驾驶之后是彻底取代人类，无人驾驶发展的路径会是人开车，机器给你提醒；人开车，机器给你辅助；再下面就是机器开车，人就没有了，没有中间的，没有一个状态是机器开车人来辅助，这是不成立的。机器开始开车了，人就爬到后座喝咖啡了。

　　当车子自己会开的时候，每辆车就只坐一个人了，整个设计就改变了。道路，现在可以开两辆车的道路可以开五辆了，至少四辆，这些车就会彼此讲话了。它就会告诉前面的车说，小心，我爆胎了，不要被我撞到。或者它会说，我的主人现在急着上班，你让开，我给你 1 毛钱。真正的 IOT 时代（也就是物联网时代）就会由车开始，然后车子还会发生什么事情？交通不堵塞了，人不买车了，我们不会买无人驾驶的车。当无人驾驶发生的时候，车子是随叫随到。

　　你们买的每一辆车 96% 的时间都停在停车场，肯定是在座每一位专家这一生做得最坏的投资。你有什么资产会 96% 闲置，而且不断跌价的。以后到处都是滴滴，需要就走，也不会有交通堵塞，也不会有空气的问题，这些都解决了。每个城市的交通变得越来越聪明，空气也变好了。

　　还有什么改变呢，停车场没有了，你们要投停车场可以注意了。这些改变的是整个行业，绝对不是说造车而已，这只是一个领域。未来你可以想象，工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人，机器人有越来越多其它的方向，这些都是特别巨大的改变。今天时间有限，就谈这几个领域。你可以想象无人驾驶只是一个领域，十年以后回顾十年前的今天，会突然发现你的整个生活方式都改变了。

　　第二个领域，文化娱乐

　　文化娱乐会被彻底颠覆。第一个，优质的头部内容。我们投的最有名的就是《奇葩说》，可能在座很多都看。还有很多类似其它头部内容，比如说《让我们相爱吧》，这些都是创新工场作为科技公司，看到科技颠覆娱乐所投资的一些优质顶尖的头部内容。

　　第二种，小朋友喜欢看的。因为未来的内容趋势是被 95 后，甚至 00 后所引导。他们才是出生在移动互联网时代的人，他们所看的东西会倒过来教我们应该用什么。因此未来孩子喜欢的东西，一定是会引领整个时代的。包括我们投资的 SNH48，暴走爆走漫画等。

　　随着这些优质内容的发展，它就有可能成为一个平台。一个优质的头部产品成为一个平台，来搭更多其它的产品。最典型的，我们投资了一个成功的优质的内容产品，就是知乎。一定程度，微博已经成为 95 后的内容平台，当然也是非常有价值的。知乎对对标微博，成为下一个有价值的内容平台。

　　第三个领域，在线教育

　　国内的教育虽然这十年进步很多，但还是有很多问题，家长望子成龙，望女成凤，看到已有教育的不足，想要推动。但是改变已有的教育体制是最困难的，这些家长为了唯一的孩子是愿意花钱的，同时技术也在升级。十年前没有足够快的带宽和无所不在的移动平台，教育是不太能用到技术的。但是今天有四个很大的趋势在发生，第一个，教育的获客可以用互联网来做的。教育里每一个获客成本是非常高的，但是每一个获客的终生价值是非常高的。现在可以用互联网获客了，这是一个特别大的利好。如果你是一个教育机构用互联网获客，利润就会更高。

　　第二，空间距离不是问题。大家愿意在网上上课了，因为视频会议的质量够高了。所以很多不可能授课的机会就成为机会了，比如我们投资的 VIPKIDVIP kay（音），就可以让美国的老师来教育中国的孩子。中国要学英语的孩子是无限大的，而中国的优质英语教师是不够多的，只有 2 万名外教在中国，如何服务上亿的孩子们。如果每个孩子要有一对一的外教，必须走向美国。而美国哪一个知识分子的收入是最低的，就是老师。这些对上了，他们爱上了 VIPKID kye 的，这一年就会有几十亿，甚至名明后年上百亿的收入，这只是一个给 4-12 岁孩子学英语的平台。

　　第三个重点，在网上更有趣味性，强交互。所以那些优质的老师，有趣的老师可以让孩子快乐的学习，而不只是痛苦的学习。

　　最后一点，用了人工智能的技术以后，网上的教学，比如我们投的 “学吧学霸课堂”，可以用 AI 判断每一个学生需要学习什么，推一些产品给你。我们也知道你什么没有学好，如何让你加强。我们也知道你学习的过程中有没有专心，因为它整个录像都是全程监控的，学生的态度，他的满意度不需要问卷了，我们马上就知道。用这种个性化老师随时知道学生的需求，来增加个性化、针对性的教学，又是一个特别大的帮助。

　　第四个领域，有关 B2B，还有企业级的交易

　　“找钢网” 是一个例子，还投了其它的公司。还有什么公司是撮合促合交易的，我们投的 “买好车” 是一个新车的交易平台，它们的交易不是对用户的交易，“买好车” 会把当地非 4S 汽车经销商，连接上了所有可以进口的每一辆车。而且这些交易不是说降低交易成本，而是找到你找不到的东西。它促成了交易，而且可以得到非常好的利润。

　　第五个，消费升级

　　随着中国人富起来了，这批人的消费习惯是会改变的。改变了之后，过去的销售模式可能是不合适的。比如说电商是一种模式，过去的电商就是上淘宝买到更便宜的用品。现在的用户愿意多花一点钱，用更好、更快、更美的模式，让他满足一些小资心态，得到一些享受，让你挣到利润。我们这里考虑的是房产销冠卡考，还有互联网卖车。

　　新的品牌打造，有些是新的渠道，新的模式，新的传播模式，整个消费升级会带来特别大的机会，这个不一定完全是互联网的机会，可能是线上线下的结合，在座这方面会有更多的语言和机会。

　　接下来我们再分享一两个投资的标的，我们投资的 “用钱宝” 是 2015 年 7 月上线的，到今天上线还不到一年半，但是它做小额贷款，上个月放贷是 120 万笔，基本已经超过了银行的规模。单月放贷 18 亿，推算一下这样的公司已经完全是一个上市公司的规模。但因为它不用人，只用机器来做判断，所以放贷的速度。假如说有无限的需求，它一个月放 1 千万笔，或者 1 亿笔是可以做的。而一个银行，或者一个靠人的机构是做不到的。

　　最后还想讲的一点，我们最近挂牌新三板，正在做一个人工智能的工程院。这个工程院本身就是要打造一个 AI 的公司，因为我们认为中国现在有三个最大的 AI 公司，叫做 BAT。但是这三个公司是不分享的，他们做的一切都自己拥有的。我们认为还是需要有一个公司，它能够获取大量的数据，用分享的心态让一个 AI 的创业公司能够有技术支持，能够有数据支持，然后能够有大量的机器，能够让它做好 AI。

　　刚才谈得这几个公司，包括知乎、用钱宝，都是和工程院在一起做这件事情。我们认为工程院第一步当然是帮互联网公司，因为他们最懂人工智能能产生什么价值。再下一步，还是要帮各个传统的公司。对未来，我们是非常看好，从文化传媒到人工智能，各种公司都需要和二级市场对接。

越是碎片化的时代，越需要系统化的梳理，否则再多的信息都是干扰。

越是急剧变化的时代，越需要直击本质的思考，以不变来应万变。

2017年3月11日

北京

我们等你

......

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